Le hacemos esta pregunta al catedrático de la UJA, Alfonso Ureña presidente de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN),
Jaén será sede dell XXXIX Congreso Internacional de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN), que se celebrará en Jaén del 26 al 29 de septiembre y que reunirá a más de 200 expertos. Un congreso tiene lugar en un momento en el que el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) concentra los progresos más significativos en el ámbito de la investigación en Inteligencia Artificial, “los cuales han salido de los laboratorios académicos y han llegado a todos nuestros hogares, como es el caso del ya popular ChatGPT o los asistentes como Alexa, Siri, Google o Cortana”.El principal objetivo del Congreso SEPLN 2023 es proporcionar, tanto a la comunidad científica como a la industria, un foro donde presentar y compartir las últimas investigaciones y desarrollos en el campo de la aplicación de la inteligencia artificial al procesamiento del lenguaje. El Congreso SEPLN 2023 también da la posibilidad de presentar aplicaciones reales de PLN, así como diferentes proyectos de I+D, con la pretensión de ser un foro apropiado para ayudar a los nuevos profesionales a convertirse en miembros activos en este campoQué es la Inteligencia ArtificialLa Inteligencia Artificial (IA) es un campo de la informática que se enfoca en crear sistemas y programas capaces de realizar tareas que, cuando son realizadas por seres humanos, requieren de inteligencia. Estas tareas incluyen el aprendizaje, la toma de decisiones, el razonamiento, la resolución de problemas y la percepción. La IA busca simular procesos cognitivos humanos y automatizar tareas para que las máquinas puedan realizarlas de manera autónoma y, en muchos casos, de manera más eficiente que los humanos.Existen diversas ramas y enfoques dentro de la IA, algunos de los cuales incluyen:Aprendizaje automático (Machine Learning): Se trata de un subcampo de la IA que se enfoca en desarrollar algoritmos y modelos que permiten a las computadoras aprender a partir de datos y mejorar su rendimiento en tareas específicas sin ser programadas de manera explícita.Redes neuronales artificiales: Estas son estructuras de software inspiradas en el funcionamiento de las redes neuronales en el cerebro humano. Se utilizan en el aprendizaje profundo (Deep Learning) y en tareas como el reconocimiento de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural.Procesamiento del lenguaje natural (NLP): Se centra en enseñar a las máquinas a entender y generar lenguaje humano de manera eficiente. Esto es fundamental para aplicaciones como chatbots, traducción automática y análisis de sentimientos.Visión por computadora: Se refiere a la capacidad de las máquinas para interpretar y comprender imágenes y videos. Esto se aplica en sistemas de reconocimiento facial, vehículos autónomos y diagnóstico médico, entre otros.Robótica: La IA se utiliza en la creación de robots autónomos capaces de realizar tareas físicas en diversos entornos, como la industria manufacturera, la medicina y la exploración espacial.Sistemas expertos: Estos son programas diseñados para imitar el razonamiento humano en un campo específico de conocimiento, como la medicina o la ingeniería, y ayudar en la toma de decisiones.
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